BiblioGuías: Ciencia de datos: Sitios web

Recursos Web recomendados

The periodic table of data science
Esquema en forma de tabla periódica con información sobre compañías, recursos y herramientas útiles para la ciencia de datos.
Data Science Central
Portal con recursos para la comunidad de profesionales del big data.
Espacio de recursos de ciencia de datos
Selección de recursos sobre ciencia de datos de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Guías y selecciones de recursos

Visualising Data: resources
Catálogo de recursos de herramientas, aplicaciones, plataformas, etc. sobre visualización de datos mantenido por Andy Kirk.
Data visualisation: a comprehensive guide to unlocking your data’s potential
Completa guía elaborada por la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea organizada en siete bloques que exploran los aspectos más importantes en la visualización de datos: principios de diseño, storytelling, tipos de gráficos, accesibilidad, etc.
Dos and don’ts of data visualisation
Directrices de usabilidad para mejorar la visualización de datos elaborada por la Agencia de Medioambiente Europea
A guide to getting data visualization right
Guía Sara Dholakia en Smashing Magazine para ayudarnos a elegir el tipo adecuado de representación de datos.
A detailed guide to colors in data vis style guides
Guía elaborada por Lisa Charlotte Muth en Datawrapper sobre la creación de paletas de colores para organizaciones.

Guías de modelos de gráficos

SWD chart guide
Guía de gráficos de Story Telling With Data que ayuda en la elección del tipo de gráfico correcto y los errores que debemos evitar en la comunicación de datos.
From Data to Viz
Proyecto de clasificación de los tipos de gráficos basados en el formato de entrada de los datos.
Chartopedia
Guía para elegir el tipo correcto de gráfico.
Visual vocabulary
Infografía del Financial Times con los tipos de gráficos agrupados por los diferentes conceptos que se quieren comunicar.
Catálogo de visualización de datos
Proyecto desarrollado por Severino Ribecca. Es un catálogo con los diferentes tipos de gráficos para la visualización de la información. Incluye ejemplos, vídeos y herramientas recomendadas.

Ciencia de datos

MOOC - UPV: Aprendizaje automático y ciencia de datos
Vídeos de los profesores José Hernández Orallo, Mª José Ramírez Quintana y Fernando Martínez Plumed.
MOOC - UPV: Introducción a R para ciencia de datos
Curso con la información básica sobre R del profesor Ignacio Despujol Zabala.
Intro to Data Science
Lista de reproducción de vídeos de Steve Brunton con contenidos introductorios sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Data science full course for beginners
Esta lista de reproducción de vídeos es un completo curso sobre ciencia de datos para principiantes (sin grandes conocimientos en informática): 1) Python 2) Jupyter Notebook 3) Numpy 4) Pandas 5) Matplotlib for data visualization 6) Machine Learning using sklearn 7) Deep learning using tensorflow 2.0.
Data Science 101
Colección de vídeos explicativos sobre conceptos básicos de la ciencia de datos. Son vídeos de corta duración y fáciles de seguir (Data Professor)
Data science
Lista de reproducción de vídeos sobre diversos aspectos de la ciencia de datos: Python, R, visualización, etc. (freeCodeCamp.org).
Data Science Fundamentals
Lista de reproducción con los vídeos del curso sobre ciencia de datos del profesor Steve Skiena.
Data Management Skillbuilding Hub
Repositorio con recursos educativos abiertos (REA) sobre la gestión de datos.
Kaggle: Learn
Cursos sobre herramientas y habilidades necesarias para los proyectos de ciencia de datos (Python, Pandas, visualización de datos, SQL, etc.)
Academy
Centro de recursos de auto-aprendizaje de la Unión Europea sobre el uso de datos abiertos y visualización de datos.
NumPy fundamentals for data science and machine learning
Curso de Pablo Cáceres.
Data Science tutorials
Cursos gratuitos online de DataFlair.

O'Reilly for Higher Education Este enlace se abre en una nueva ventana
Incluye gran cantidad de cursos para el área de ciencia de datos:
Data visualization usign Tableau - R programming for statistics and data science - Business analytics with R - Learning Python for data science, y muchos más...

Visualización de datos

MOOC - UPV: Visualización de datos con Python
Vídeos del profesor Javier Lluch Crespo.
One Chart at a Time
Canal de youtube mantenido por Jon Schwabish con más de 50 vídeos de expertos en visualización de datos con los que aprender a comunicar datos de manera efectiva.

Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones
Una de sus áreas de investigación se centra en la ciencia de datos aplicada a la biomedicina.
Centro de Investigación Pattern Recognition and Human Language Technology
Sus áreas de investigación incluyen big data y deep learning, visión por ordenador, reconocimiento de textos, etc.
Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial
Sus áreas de investigación incluyen el procesamiento del lenguaje natural, al aprendizaje automático, agentes inteligentes, etc.

Herramientas

RAWGraphs: herramienta libre y de código abierto para la visualización de datos.

Tableau public; una plataforma gratuita para explorar, crear y compartir visualizaciones de datos en línea.

OpenRefine es una herramienta de código abierto para la limpieza y transformación de datos.

Es muy útil para trabajar con grandes cantidades de datos.

Google Charts proporciona una manera perfecta de visualizar datos en tu sitio web.

Matplotlib es una biblioteca open source de Python para crear visualizaciones de datos estáticas, animadas e interactivas.

Matplotlib es una biblioteca para la generación de gráficos a partir de datos contenidos en listas o arrays en el lenguaje de programación Python y su extensión matemática NumPy.

Plotly Open Source Graphing Library for Python.

Plotly's Python graphing library realiza gráficos interactivos de calidad. Incluye ejemplos de cómo realizar gráficos de puntos, diagramas de dispersión, gráficos de áreas, de barras, histogramas, etc.

Ciencia de datos

Recursos Web recomendados

Guías y selecciones de recursos

Guías de modelos de gráficos

Ciencia de datos

Visualización de datos

Herramientas

RAWGraphs: herramienta libre y de código abierto para la visualización de datos.

Tableau public; una plataforma gratuita para explorar, crear y compartir visualizaciones de datos en línea.

OpenRefine es una herramienta de código abierto para la limpieza y transformación de datos.

Google Charts proporciona una manera perfecta de visualizar datos en tu sitio web.

Matplotlib es una biblioteca open source de Python para crear visualizaciones de datos estáticas, animadas e interactivas.

Plotly Open Source Graphing Library for Python.

Datawrapper es una herramienta web que muestra tus datos como gráficos, mapas o tablas de forma muy sencilla.

VOSviewer es una herramienta de software de uso libre para construir y visualizar redes bibliométricas.

Orange data mining. Software de código abierto de aprendizaje automático y minería de datos.