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Datos de investigación

¿Qué son los datos de investigación? La importancia de crear un plan de gestión de datos y la difusión de los datos de investigación

Finalidad

Los Planes de Gestión de Datos (PGD) son elementos imprescindibles para asegurar una correcta gestión de los datos de investigación. Además, también se está convirtiendo en un requisito para optar a financiación de proyectos de investigación, por ejemplo:

  • El Horizonte Europa (2021-2027) obliga a redactar y mantener un PGD, siguiendo con lo establecido en el anterior plan, el H2020, que ya obligaba a realizar un PGD actualizable a lo largo del proyecto.
  • Se debe redactar un PGD en los Proyectos I+D+i correspondientes a la convocatoria del año 2021 de ayudas del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023 siguiendo lo marcado en el anterior Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020.

Un PGD describe el ciclo de vida de la gestión de los datos en la utilización, procesamiento y generación para conseguir que los datos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables, es decir, que sean FAIR (Findable, Accesible, Interoperable and Reusable). En resumen, indica qué se va a hacer con los datos durante y después de finalizar la investigación.

Un PGD debe incluir información sobre:

  • Determinar los requisitos de la entidad financiadora.
  • Identificar los datos que se utilizarán: tipología, procedencia, formatos, etc.
  • Definir cómo se organizarán y gestionarán los datos: control de versiones, nombre de ficheros, etc.
  • Explicar cómo se documentarán los datos.
  • Describir cómo se asegura la calidad de los datos.
  • Preparar una estrategia de almacenamiento y preservación de los datos.
  • Definir las políticas de datos del proyecto: propiedad intelectual, tratamiento de datos sensibles y personales, etc.
  • Describir cómo se difundirán los datos: dónde, cuáles y cuándo se van a difundir, etc.
  • Asignar roles y responsabilidades.
  • Preparar un presupuesto realista para la gestión de los datos.

 

 

En las pestañas de la parte superior se muestran plantillas, herramientas y ejemplos para facilitar la creación de un PGD. Contamos además con  la guía para la elaboración de un PGD en el contexto de la UPV y una serie de Recomendaciones para tus datos de investigación.

Plantillas

El Digital Curation Center (DCC) ha publicado el Checklist for a Data Management Plan que facilita la realización de un Plan de Gestión de Datos (PGD). 

Por otra parte, Science Europe ha publicado la Practical Guide to the International Alignment of Research Data que proporciona una guía para redactar un PGD. Además, tiene un capítulo dedicado a la evaluación del PGD, que puede ser utilizado tanto por revisores como por los propios investigadores como una herramienta para la autoevaluación del PGD.

De forma más específica, se ha desarrollado una guía para la elaboración de un PGD en el contexto de la UPV. Esta guía, basada en la realizada por Science Europe, pretende:

  • Mostrar los diferentes aspectos que debe tener un PGD.
  • Ayudar a entender y facilitar la respuesta a las cuestiones que se plantean.
  • Dar a conocer los diferentes servicios que ofrece la UPV que están relacionados con la gestión de los datos de investigación.

También existen varias recomendaciones y guías para la creación de un PGD enfocado al mandato del H2020.

Contamos asimismo con una plantilla disponible para el programa Horizon Europe: Data Management Plan Template HORIZON EUROPE.

Herramientas

ARGOS

Es una herramienta online desarrollada por OpenAIRE para la creación, gestión, difusión y enlace de un PGD, que hace énfasis en la aplicación de los principios FAIR y en las mejores prácticas para fomentar la accesibilidad a los datos de investigación. Éstas son algunas de sus características:

  • Asistente para la creación del PGD en función del financiador.
  • Asistente para la descripción de los datos de investigación, de manera que permite reutilizarlos en diferentes PGDs.
  • Asignación de un DOI para el PGD si se publica, por lo que se facilita la visibilidad y citación del propio PGD.
  • Exportación del PGD en formatos comprensibles por máquinas (xml, json) y por personas.
  • Servicio incluido en el European Open Science Cloud (EOSC), iniciativa promovida por la Comisión Europea.
  • Recomendada por BUVAL, consorcio que agrupa a las cinco bibliotecas universitarias públicas de la Comunitat Valenciana

Se puede encontrar más información sobre Argos consultando la GUÍA DE USO elaborada por la Biblioteca o las FAQs.

 

DMPOnline

Es una herramienta online desarrollada por el Digital Curation Centre que facilita la creación, revisión y difusión del PGD. Éstas son algunas de sus características:

  • Permite trabajar en el PGD de forma colaborativa entre varios investigadores.
  • Creación de PGD a partir de plantillas específicas para diferentes agencias de financiación (H2020, Wellcome Trust, etc.).
  • Se proporciona información que ayuda a cumplimentar cada uno de los apartados del PGD.
  • Descarga del PGD en formato PDF para poder adjuntarlo en propuestas de financiación.

Ejemplos de PGD

A continuación, se muestran varios ejemplos de PGD:

  • Digital Curation Center (DCC): ejemplos de PGD siguiendo las indicaciones de diferentes agencias de financiación (H2020, Wellcome Trust, etc.)
  • DMPonline: ejemplos de PGD públicos depositados en la herramienta DMPonline.
  • DMP Catalogue: ejemplos de PGD organizados por temáticas. Cada PGD ha sido revisado por un grupo de trabajo de LIBER para indicar las fortalezas y debilidades de cada PGD.