Acceder a Web of Science (en adelante WoS) y localizar nuestro documento copiando y pegando el doi y seleccionando doi en el desplegable:
Podemos ver directamente el número de citas recibidas en la WoS.
Y si entramos al documento podemos descubrir citas en otros índices distintos a la colección principal de WoS.
Como nos piden que las citas sin autocitas, debemos clicar sobre el número de citas:
Y desde el panel lateral, filtrar los autores de nuestro artículo, excluyéndolos.
Para contextualizar dichas citas, accedemos desde el panel lateral derecho a “Open comparison metrics panel”.
Nos mostrará una serie de métricas en la que compara el impacto de nuestra publicación con el de otras publicaciones similares. Por ej. El CNCI es la ratio entre el número de veces que se ha citado un documento y la citas esperadas para un documento del mismo tipo, de la misma categoría y publicado en el mismo año. Si la proporción es superior a 1, entonces el rendimiento de las citas del documento está por encima de la media (triángulo verde) y si la proporción está por debajo de 1, es inferior a la media (triángulo rojo). Consignaremos el dato solo en el caso de que nos convenga.
Podría ser que nos convenga más destacar el percentil de citación en su categoría, la ratio de citas en comparación con las recibidas por otros documentos de la misma revista y año (JNCI), métricas que podemos encontrar en este mismo panel.
También podemos aportar información sobre de qué sección de los artículos parten nuestras citas recibidas:
Por otra parte, si clicamos sobre el número que indica las citas recibidas:
Ahí podríamos detectar por ejemplo si hemos recibido citas desde distintas áreas, desde qué regiones del mundo provienen nuestras citas, qué autores nos citan y sus afiliaciones, los años de los documentos que nos citan, entre otros datos.
Accedemos a Scopus y localizamos por DOI nuestro documento y vemos el número de citas recibidas en Scopus:
Esta cifra suele diferir de la obtenida en Web of Science. Esto es debido a que las fuentes utilizadas por una y por otra herramienta, aunque tienen entre ambas un alto grado de solapamiento, no son exactamente las mismas.
Junto a esta cifra vemos el percentil, cuya mención puede también interesarnos añadir a nuestra narrativa:
El siguiente dato interesante que nos proporciona Scopus para contextualizar el impacto de nuestra publicación es el FWCI, que es comparable al CNCI que hemos visto en la anterior pestaña (link). Es un datos que nos interesará destacar cuando sea superior a 1, ya que indicará que ha recibido más citas de las esperadas para un documento de su misma categoría y año.
El siguiente paso sería ir a “View all metrics”:
Y desde ahí accedemos a “More metrics”:
Y desde ahí nos muestra la función para excluir las autocitas, seleccionando el rango desde que se publicó y dándole al botón Update:
Para poder aportar un poco más de contexto al respecto de las citas que hemos recibido, le damos a “View all X citing documents”:
De esta manera podemos analizar los artículos que han citado a nuestro artículo (“Analyze search results”).
Así nos mostrará un cuadro gráfico para ver una representación de los autores, afiliaciones, años o regiones desde donde hemos recibido nuestras citas:
Si seleccionamos todos los documentos y accedemos a “View citation overview”.
Podremos detectar rápidamente cuál sería el más influyente de los artículos que nos han citado.
Por último, destacamos que, si no hemos encontrado nuestro documento en Scopus, podríamos tratar de localizarlo buscando en “References”. De esta manera podríamos encontrar citas a documentos que no están incluidos en Scopus, pero que están citados por documentos que sí que están incluidos en Scopus:
Nos interesa utilizar este recurso sobre todo si trabajamos en el campo de las humanidades. Para localizar el número de citas de nuestro artículo en Dialnet, buscamos por título nuestro documento en Dialnet
Si clicamos sobre el enlace, obtenemos más información sobre dichas citas. Por ejemplo, cuáles son autocitas.
También podemos ampliar la información para contextualizar las citas, obteniendo el percentil de nuestro artículo para cada materia, siendo más positivo cuanto más alto sea nuestro percentil:
Accedemos a Dimensions. La primera vez será necesario que nos registremos (es gratuito)
Deberemos en primer lugar localizar nuestro artículo. Para ello es recomendable copiar y pegar el doi en la caja de búsqueda. Una vez localizado, directamente podemos visualizar a la derecha en el registro el número total de citas recibido.
Esta herramienta nos va a permitir también contextualizar las citas, mediante un indicador denominado FCR (Proporción de citas de campo), que de forma similar al CNCI o al FWCI, indica el rendimiento relativo de citas de un artículo, en comparación con artículos de antigüedad similar en su misma área temática. Un valor FCR de más de 1,0 muestra que la publicación tiene un número de citas superior al promedio y si es inferior a 1, será inferior al promedio.
